Power Monitoring IoT Dashboard

2025

Web App

Tech Stack

ReactNext.jsTailwind CSSHighchartsEChartsApexChartsLeafletMQTTWebSocketNode.jsExpressGoInfluxDBPostgreSQLModbusNMEA 2000LoRaWANNB-IoT

Tentang Project Ini

Project ini adalah platform Power Monitoring IoT Dashboard terpadu. Fokus utamanya adalah mengubah data mentah dari sensor di lapangan menjadi informasi strategis untuk meningkatkan efisiensi operasional, kesehatan aset, dan efektivitas biaya.

Sistem ini mencakup tiga vertikal utama: Boiler Monitoring (Optimalisasi energi dan pemantauan kesehatan mesin uap industri untuk PT. ARITA PRIMA INDONESIA Tbk), AIRA Water Monitoring (Sistem manajemen pengolahan air pintar yang mencakup aspek teknis hingga penagihan pelanggan - billing), dan IAPS Fuel Monitoring (Solusi maritim untuk memantau konsumsi bahan bakar kapal, performa mesin, navigasi, dan stabilitas kapal).

Fitur-Fitur Utama

Sistem ini dibagi menjadi beberapa kategori utama:

Monitoring & Visualisasi Real-Time: Live Dashboard (Menampilkan data sensor secara langsung seperti tekanan uap, debit air, kecepatan kapal, dan RPM mesin), Skematik Dinamis (Visualisasi grafis unit seperti boiler atau tangki yang indikatornya berubah mengikuti data aktual sensor), GIS Integration (Mapping) (Integrasi peta interaktif (Leaflet) untuk melacak posisi fisik flow meter atau lokasi armada kapal).
Analitik & Prediksi Cerdas: Analisa Efisiensi (Kalkulasi otomatis terhadap performa sistem seperti efisiensi boiler atau efisiensi bahan bakar kapal per nm (nautical mile)), Proyeksi & Tren (Estimasi konsumsi harian, mingguan, dan bulanan berdasarkan data historis untuk perencanaan stok), Rekomendasi Maintenance (Fitur peringatan cerdas yang menyarankan tindakan perawatan jika terdeteksi parameter yang tidak optimal).
Manajemen Operasional & Bisnis: Billing & Customer Control (Pengelolaan data pelanggan utilitas air, status pembayaran, dan fitur kontrol jarak jauh untuk membuka/menutup katup air (valve)), Device Management (Pusat kendali untuk memantau kesehatan semua perangkat sensor seperti Online/Offline dan kualitas sinyal), Reporting (Fitur pembuatan laporan statistik (Min, Max, Avg) yang dapat dieksport ke format CSV).

Tech Stack (Rekomendasi)

Berdasarkan visual antarmuka dan fungsionalitas pengolahan data sensor yang terlihat, berikut adalah estimasi tech stack yang paling relevan:

Frontend: React.js atau Next.js dengan Tailwind CSS (untuk UI yang responsif dan modern).
Visualisasi Data: Highcharts, ECharts, atau ApexCharts (mampu menangani grafik koordinat dan gauge dengan kompleks).
Mapping Engine: Leaflet.js (terbaik pada atribut peta) untuk manajemen data spasial.
Real-time Protocol: MQTT atau WebSockets (wajib untuk pembaruan data sensor instan tanpa refresh halaman).
Backend: Node.js (Express) atau Go (untuk menangani konkurensi data sensor yang besar).
Database: InfluxDB (Data sensor/time-series) dan PostgreSQL (Data pelanggan dan administrasi).
Hardware: Sensor berbasis Modbus, NMEA 2000 (untuk maritim), dan LoRaWAN/NB-IoT (untuk transmisi jarak jauh).