Back to Projects
IoT Boiler Monitoring System

IoT Boiler Monitoring System

2025

Web App

Tech Stack

ReactVueChart.jsEChartsD3.jsNode.jsExpressPythonFlaskFastAPIPostgreSQLTimescaleDBMongoDBRedisC++MQTTMosquittoEMQXWebSocketDockerKubernetes

Tentang Project Ini

Proyek ini merupakan solusi IIoT (Industrial IoT) yang berfungsi sebagai jembatan antara perangkat keras fisik (boiler) dengan antarmuka digital.

Proyek ini hadir untuk menjawab kebutuhan industri akan system pengawasan dan optimasi operasional Boiler secara real-time dan terintegrasi digital. Fokus utamanya adalah: Safety & Monitoring (memastikan parameter kritikal seperti tekanan, suhu, dan level air berada dalam batas aman), Efficiency (mengoptimalkan konsumsi bahan bakar dan produksi uap), serta Digital Transformation (menggantikan pencatatan manual dengan data yang akurat dan dapat diunduh untuk audit atau laporan manajemen).

Fitur-Fitur Utama

Kemampuan utama sistem:

  • Koleksi Efisiensi: Mengumpulkan efisiensi di semua boiler yang ada secara otomatis.
  • Analisis Tren Operasional: Lihat pola operasi harian, mingguan, atau bulanan. Deteksi anomali seperti lonjakan konsumsi bahan bakar yang tidak wajar atau drop produksi uap tiba-tiba.
  • Visualisasi Interaktif: Responsif visual (chart, tabel, filter) untuk baca detail.
  • Status Sensor: Menampilkan parameter Kunci seperti Tekanan, Water Level dan Suhu.
  • Analisa Tren Operasional: Sajikan mendalam (regression, sudah bermasalah atau tidak, dst).
  • Indikator Maintenance: Tahu waktu yang tepat melakukan perawatan preventif (berikut alasan kenapa harus maintenance, sisa Lifetime, batas batas yang sering dilanggar).

Laporan & Eksport Report Modul

Sistem pelaporan yang komprehensif:

  • Pencatat Real-time: Input data setiap detik, jam, atau hari (sesuai konfigurasi). Kirimkan data ke backend via MQTT atau WebSocket.
  • Filter Fleksibel: Sesuaikan filter waktu (harian, mingguan, bulanan) untuk lapor-laporan manajemen.
  • Forecasting: Prediksi kebutuhan bahan bakar/produksi uap minggu depan (ML optional).
  • Export Data: File untuk di mengunduh dan format surat excel atau PDF untuk di share keluar.

Rekomendasi Tech Stack

Teknologi yang digunakan dalam pengembangan:

  • Frontend (User Interface): React atau Vue (UI modern), Chart.js, ECharts, atau D3.js (grafik yang indah dan informatif).
  • Backend & DB: Node.js (Express) atau Python (Flask/FastAPI) - ringan, scalable. PostgreSQL atau TimescaleDB (time-series data), MongoDB jika butuh fleksibilitas struktur. Redis untuk caching response cepat (dashboard real-time).
  • IIoT Device & IoT Server: Bahasa Embedded: C/C++ (Python tempet kaya Raspberry Pi / Jetson Nano (lebih mahal)), MQTT Broker (Mosquito / EMQX), atau WebSocket untuk streaming data real-time. Cloud: AWS IoT Core, Azure IoT Hub, atau bisa cloud sendiri, bahkan bisa onPrem dengan konsep container (Docker & Kubernetes).